SFJZ在线监测及诊断系统

通过在修井机主要设备安装温度、震动、转速等类型的传感器，收集设备现场的数据，通过软件计算和统计相关的设备数据，并最终引入到司钻房，实现设备信息统一管理，故障诊断和维保计划提醒。

　　系统具备修井机现场工作状态数据采集、数据传输、近程人机交互、远程传输等功能。能够对电机、变速箱、高压修井泵、绞车、转盘、电控设备的动态运行状况进行采集和传输，针对重点关注设备如绞车、转盘、高压修井泵等设备，以加装相应振动传感器方式实现关键机械设备的故障诊断及预测功能。

　　综合利用设备运行状态监测、振动数据、维保记录等，进行设备异常告警及振动故障诊断，根据不同设备类型，对设备进行状态分析，对异常分布的关键传感器指标进行预警，并给出检修建议，实现设对备故障的预测以及设备预测性维护目的。

| 产品特点:

特点一	特点二	特点三
大数据平台：搭建设备预测性维护平台，实现对钻修机动静设备的监测，建立各子系统数据模型，形成统一标准的数据池	智能模型：通过预测性维护平台采集的设备数据建模分析，发现关键设备故障早期征兆，实时预警和诊断评估状态	作业辅助决策：为作业提供风险智能预判，指导判断决策，降低作业设备风险
特点四	特点五	特点六
预测维护管理：为钻修机全生命周期管理、数字化流程管理运维、综合能力评估，提供数据支持	作业策略优化：基于知识库进行作业任务动态优化	备件管理：通过设备综合状态、关键部件剩余寿命、故障模式风险分析等多元信息进行备件库存预警

监测部位	监测对象
转盘	转速、扭矩、电机绕组温度、电机电流、电机轴承温度、冷却风机运行时间、刹车状态、转盘状态、电机两端轴承振动
绞车	绞车运行模式、电机扭矩、电机绕组温度、电机电流、电机轴承温度、冷却风机运行时间、中间轴振动、输入轴振动、输出轴振动、电机两端轴承振动、逆变器故障告警、电机温度告警、泵速 / 泵冲、喷淋泵电机状态、润滑泵电机状态、风机状态、变频器状态、主电机电流、主电机绕组温度、主电机轴承温度、输入轴两端轴承振动、十字滑块振动